엔비디아가 Project GR00T, Isaac Lab, Isaac Sim 등 내부 로봇 개발에 쓰던 쿠버네티스 네이티브 워크플로 오케스트레이터 OSMO를 오픈소스(Apache-2.0)로 공개했습니다. 학습, 시뮬레이션, 하드웨어 인 더 루프(HIL) 작업을 단 하나의 YAML 파일로 정의하고, GB200 클러스터부터 Jetson AGX Thor까지 각 작업을 적절한 컴퓨팅 자원에 자동 배분할 수 있어 인프라 코드 없이 로봇 AI 파이프라인을 구성할 수 있다는 점이 핵심입니다.
에이전트 AI가 작성한 코드는 문제없이 실행되더라도 실제 물리 법칙과 어긋나는 치명적인 오류를 범할 수 있습니다. 이에 JuliaHub은 모델링 및 시뮬레이션 에이전트인 Dyad를 활용해 최신 AI 모델들의 '물리적 정확성'을 엄격하게 테스트했습니다. 그 결과, Anthropic의 Claude Fable 5가 가장 우수한 성능을 보였으나 비용이 높았고, OpenAI의 GPT-5.6 계열 모델들은 더 낮은 비용과 빠른 속도를 기록했습니다.
엔비디아가 자율주행 및 로봇 공학 등 물리적 AI 구축을 위해 멀티모달 기반의 오픈 세계 모델 '코스모스 3(Cosmos 3)'를 공개했습니다. 이 모델은 물리적 상황을 이해하는 자가회귀 VLM 추론기와 현실적인 환경을 만들어내는 디퓨전 생성기를 결합하여, 실제 환경 데이터 없이도 효율적으로 물리 AI를 훈련시킬 수 있게 해줍니다. 이는 자율 시뮬레이션 환경 구축에 소요되는 시간과 비용을 혁신적으로 줄여준다는 점에서 실무자들에게 매우 중요한 의미를 갖습니다.
프랑스 AI 기업 미스트랄 AI(Mistral AI)가 오스트리아 빈에 본사를 둔 스타트업 엠미 AI(Emmi AI)를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 유럽 전역의 산업 고객 맞춤형 솔루션을 강화하고, 항공우주, 자동차, 반도체 산업에서의 입지를 다질 계획입니다.